知识蒸馏

  过去10年，知识图谱可谓是最接近“人工智能”的概念。业内一致认为，知识图谱的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。此后，这项技术迅速火爆，被国内外多家搜索引擎公司

  过去5个多月时间里，生成式AI的热潮愈演愈烈。 在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？ 其中必须要作答的可能就有知识服务赛道

  撰文 王 潘 编辑 吴先之 ChatGPT问世之后，全球化移动互联网公司 APUS创始人李涛发现&ldq

  世界拥有不计其数的实体，以人力已无法将实体和概念建立完整的联系，而知识图谱可以弥补这样的空缺。＠数科星球 原创作者丨科科 编辑丨十里香人工智能行至半途，在各行各业，AI的渗透与日俱增。作为人工智能的分支，知识图谱可谓历史已久

  本文来源：智车科技／ 导读 ／近些年，随着无人驾驶技术的越来越普及，日常生活中见到的无人驾驶车辆也逐渐增多，新能源车上，也大都配备了各种各样的辅助驾驶功能。而对行业外的民众们而言，其实不太能弄得清自

  从安装到基本图像处理OpenCV 是一个流行的开源计算机视觉库，可用于不同的编程语言，例如 Python、C＋＋ 和 JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频，让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序

  利用AI，将AI知识图谱结合多组学分析技术解决抗衰老问题！3月31日消息，将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的公司Metanovas Biotech，宣布完成近千万美元天使轮融资。据悉，本轮融资由丹麓资本与健壹资本（原国药资本）联合领投，Neux Capital跟投

  2022年，知识产权再度被提上新的高度。据世界知识产权的全世界创新指数报告数据显示，2021年，我国的创新综合排名居世界第12位。在2013年至今，这个排名正在稳步提升。在城市中，深圳、香港、广州和北京排名靠前

  几年来，预训练大模型逐渐从一个AI领域内的技术语言，变成了强势出圈的产业热点与社会关注话题。但如果大家关注这一话题，会很容易注意到慢慢的变多的声音开始反思大模型的发展之路。比如，大模型是不是应该一味追求

  HBase 涉及的知识点如下图所示，本文将逐一讲解：本文目录如上图本文档参考了关于 HBase 的官网及其他众多资料整理而成，为了整洁的排版及舒适的阅读，对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图

  Hive涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解:正文开始:一． Hive概览1．1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能

  2021年7月8日，2021世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕，全球知名学者、研究机构和产业界代表，围绕“AI赋能城市数字化转型”，畅谈前沿技术创新与产业落地。明略科技，作为领先的全球企业级认知智能服务平台，全方位展示和解读了数据与知识双驱动的产业数字化路线图及落地成果。

  前言:知识蒸馏是一种在繁琐的模型中提炼知识并将其压缩为单个模型的方法,以便可以将其部署到实际应用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的两个同事Oriol Vinyals和Jeff Dean于2015年引入了知识蒸馏

  一口君最近工作用到CRC校验,顺便整理本篇文章和大家一起研究。一、CRC概念1． 什么是CRC?CRC(Cyclic Redundancy Checksum)是一种纠错技术,代表循环冗余校验和。数据通信领域中最常用的一种差错校验码

  在计算机视觉中存在很多的专业术语,如先验知识,语义信息,embedding,head,neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到,也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义,因此,对于第一次听到这些术语的读者来说会非常的困惑

  「递归」在算法初学者眼中总是一个令人头疼的问题但其实，这种可以将一个问题拆解为多个重复子问题的算法只要我们掌握了其中的 “套路” ，便可以游刃有余的解决所有递归类问题。下面我们就开始吧～一、青蛙跳台阶

  有少数颜色空间可以表示图像,如RGB,BGR,HSV,CMYK等,但它们都有一些共同点。它们是这些色彩空间用来共同形成图像的通道。让我们一起看看频道的一些定义。上说,彩色数字图像由像素组成,像素由一系列代码表示的原色组合而成

  前言上次咱们简单的学习了一下select的用法，大概有了一些基本的了解。咱们接着上次继续来看叭！查询数据如下or查询我们在上学时，会听到这样的话，某某某，你把谁谁谁或者谁谁谁叫过来。这样子的话，我们我们要查询的，就是一个或（or）的关系了

  前言：人工智能二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一。AI是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，在新基建的三大领域中，两大领域都直接提及人工智能。作者 ｜ 方文在信息基础设施领域，人工智

  每当提到亚马逊,飞轮效应是一个必定会谈及的话题。作为亚马逊的核心商业理念,飞轮效应在亚马逊二十余年发展历史中体现的淋漓尽致。如今,飞轮效应甚至被商业界奉为圭臬。所谓飞轮效应,即一个巨大的飞轮,要想把它转动起来

  关于ARM的一些基本概念,你们可以参考我之前的文章:《到底什么是Cortex、ARMv8、arm架构、ARM指令集、soc?一文帮你梳理基础概念【科普】》关于ARM指令用到的IDE开发环境可以借鉴下面

  今世界，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，并带动数字技术加快速度进行发展。在这一背景下，世界互联网大会·互联网发展论坛于11月23日在浙江乌镇开幕。在24日的“育新机 开新局”人工智能分论坛上，华为公司副总裁、华为云计算技术有限公司董事长郑叶来发表《创新加速AI普惠，共创行业新价值》主题演讲

  本文旨在让你快速入门opencv。OpenCVOpenCV是计算机视觉中最受喜爱的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库,是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库

  2020年10月28日下午,华为云AI解决方案总监桑宏宇出席了由深圳市工信局、深圳市福田区人民政府指导,高科技行业门户OFweek维科网主办的“2020中国国际数字化的经济大会暨展览会”,并发表了《知识计算-AI行业落地的全新路径》的主题演讲

  罗振宇也要去IPO敲钟了。9月25日晚间,深交所官网披露,北京思维造物信息科技股份有限公司(以下简称思维造物)正式递交招股说明书,拟在创业板挂牌上市。思维造物本次计划发行不超过1000万股股票,拟募集10．37亿元

  AI落地的困难与否，在于是否找对了主体和思路。近两三年来，AI落地比以往要踏实地多，行业已经达成一致认知，在尊重行业知识的基础上，找寻与AI结合的方法，摸索实操手段，AI才能深入到千行百业。

  基于知识图谱的应用可大致分为几种典型的类型，这几种应用使用的场景各有不同，在使用技术上也各有侧重，我们大家都希望能够根据不同类型，总结出一些通用的场景，指导应用建设。

  近日，墨丘科技CEO黄伟才就科创板频现的知识产权问题进行了揭秘。全面解析科创板背景、IPO过程中的知识产权风险、基于AI的知识产权服务助力企业登录科创板等问题，为科创企业在知识产权保护方面做好充足准备。

  知识图谱是 Google 2012 年提出的概念，并成功应用于搜索引擎当中。但什么是知识图谱，Google并没有给出明确的定义，目前业界的定义例如、都是从 Google 搜索引擎中知识图谱的运用出发，进行有关的功能描述。

  对于人工智能要有客观的认识，核心就不可以为了智能而智能，要以企业问题为导向。

  Topbase 是由 TEG－AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外，Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。

  本文内容有CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。

  导 读互联网产业蒸蒸日上的今天，个性化推荐系统是所有面向用户的网络站点平台的关键技术知识图谱